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* feat: 新增聊天导出与语音转录 CLI 脚本
新增两个独立 CLI 脚本，用于将单个聊天导出为结构化 JSON、并批量
填充语音消息的 Whisper 转录。区别于 MCP 工具：这些脚本面向离线
导出/归档，适合一次性拉取大量消息，或在会话外喂给其他 LLM/索引
管线使用。
- export_chat.py：跨分片合并某个聊天的全部消息，按时间排序后输出
紧凑 JSON（type 为 text 时省略，is_group 仅群聊保留等）。复用
mcp_server 中的消息解析/发送者解析辅助函数。
- transcribe_chat.py：读入 export_chat.py 产出的 JSON，对所有尚
未转录的 voice 消息调用 Whisper，原地写回 transcription 字段。
幂等（已有 transcription 的消息跳过）、崩溃安全（每条写回一次
输出文件）。
- .gitignore：新增 *.json 通配，避免本地导出文件被误提交。
config.example.json 已被跟踪，不受影响。
修复：transcribe_chat.py 原先调用 _silk_to_wav 时缺少 local_id
参数（commit c149389 将 local_id 加入签名用于文件名唯一化），
本 PR 中已补齐。
* docs: 新增聊天导出 JSON 数据格式文档
新增 docs/chat_export_format.md，描述 export_chat.py 与
transcribe_chat.py 产出的 JSON schema：顶层字段、消息对象的必填/
可选字段、默认值省略规则，以及加载与过滤的 Python 示例。
与现有 docs/macos-*.md 指南风格一致，避免在脚本 docstring 中堆叠
大段表格。export_chat.py 的 docstring 加一行指针指向本文档。
* docs: 聊天导出格式文档翻译为中文
与 docs/macos-*.md 既有指南保持一致的语言风格，将
docs/chat_export_format.md 翻译为中文。JSON 字段名、Python
代码示例等技术标识保持英文不变。
* fix: 回应 PR #57 review — 崩溃处理、幂等性、schema 补全
根据 review (#57) 的反馈:
- export_chat.py: _resolve_chat_context 返回 None 时的崩溃改为友好
退出，并在 resolve 成功后打印 display_name (username)，便于用户
核对 resolve_username 的模糊匹配结果。
- export_chat.py: _query_messages 的 limit=999999 改为 None，避免
超长历史被悄悄截断（_query_messages 对 None 会省略 LIMIT 子句）。
- export_chat.py: 输出 JSON 顶层新增 username 字段，让
transcribe_chat.py 可以跳过二次模糊匹配，避免同名联系人漂移。
- transcribe_chat.py: 优先读取 JSON 顶层的 username，旧导出文件
（无 username）回退到按 chat 名解析，保持向后兼容。
- transcribe_chat.py: 删除未使用的 import io / import wave，将循环
内的 import datetime 提至模块顶部。
- export_chat.py: _decode_sticker_desc 的 varint 单字节简化给出
注释说明局限，以及对 create_time 排序加 "or 0" 防御。
- export_chat.py / transcribe_chat.py: 模块 docstring 翻译为中文，
与 docs/macos-*.md 保持一致。
- docs/chat_export_format.md: 同步补充 username 字段说明。
- .gitignore: 将 *.json 收窄为 *_export*.json / *_transcribed*.json，
避免误屏蔽未来的 config/fixtures，同时匹配导出工具实际产出的
文件名。
98 lines
4.7 KiB
Markdown
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# 聊天导出 JSON 数据格式
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`export_chat.py` 与 `transcribe_chat.py` 生成的 JSON 文件采用紧凑格式：
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默认值与空值会被省略。本文档说明如何加载和解读这类文件。
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## 生成文件
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```bash
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.venv/bin/python3 export_chat.py <chat_name> [output.json]
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.venv/bin/python3 transcribe_chat.py <input.json> [output.json]
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```
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`export_chat.py` 负责原始导出；`transcribe_chat.py` 使用 Whisper（CPU）
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为语音消息填充转录文本。`transcribe_chat.py` 可重复运行 —— 已转录的
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消息会被跳过。
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## 顶层结构
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```json
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{
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"chat": "<display name>",
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"username": "<wxid 或 @chatroom>",
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"exported_at": "YYYY-MM-DD HH:MM:SS",
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"is_group": true,
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"messages": [ ... ]
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}
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```
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- `chat` —— 聊天的显示名（联系人名或群名）。
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- `username` —— 稳定的 WeChat 用户名（1-on-1 聊天为 `wxid_*`，群聊为 `*@chatroom`）。
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`transcribe_chat.py` 会优先读取本字段而非基于 `chat` 再次模糊匹配，避免同名联系人漂移。
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- `exported_at` —— 本地时间字符串，仅作溯源用途。
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- `is_group` —— **仅**群聊出现且为 `true`；1-on-1 聊天时省略。
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- `messages` —— 消息数组，跨所有 DB 分片按时间由旧到新排序。
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消息条数 = `len(messages)`，没有 `total` 字段。
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## 消息对象
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每条消息必有三个字段：`local_id`、`timestamp`、`sender`。
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其余字段均为**可选**，当值为默认值或 null 时会被省略。
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| 字段 | 类型 | 必填 | 含义 / 缺失时的默认值 |
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| --------------- | ------ | ---- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| `local_id` | int | 是 | WeChat 内该聊天的稳定行 ID。用于重跑转录或对比导出时的消息匹配。 |
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| `timestamp` | int | 是 | Unix 时间戳（秒级，本地时间已换算为秒）。通过 `datetime.fromtimestamp(ts)` 转换。 |
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| `sender` | string | 是 | `"me"` 代表当前登录用户；否则为发送者的显示名 —— 1-on-1 聊天中是联系人名，群聊中是群成员名。对于无法归属的消息（如系统通知）为 `""`。 |
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| `type` | string | 否 | 消息类型。**缺失时视为 `"text"`**。已知取值：`text`、`image`、`voice`、`sticker`、`video`、`link_or_file`、`call`、`system`、`recall`、`contact_card`、`location`。 |
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| `content` | string | 否 | 消息的渲染文本。当没有可提取内容时省略（例如部分图片 / 通话 / 系统事件）。 |
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| `transcription` | string | 否 | **仅**在 `type: "voice"` 且已完成转录的消息上出现。若 Whisper 未产出文本可能为空串 `""`。 |
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## 加载示例
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带默认值的遍历：
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```python
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import json
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from datetime import datetime
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with open("chat_export_transcribed.json") as f:
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data = json.load(f)
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is_group = data.get("is_group", False)
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for m in data["messages"]:
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mtype = m.get("type", "text")
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when = datetime.fromtimestamp(m["timestamp"])
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sender = m["sender"] # "me" | 联系人/群成员名 | ""
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text = m.get("content", "")
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if mtype == "voice":
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text = m.get("transcription") or "[voice, untranscribed]"
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print(f"[{when:%Y-%m-%d %H:%M}] {sender or '(system)'}: {text}")
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```
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判断消息是否由自己发出：
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```python
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from_me = m["sender"] == "me"
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```
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筛选仍需转录的语音消息：
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```python
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pending = [m for m in data["messages"]
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if m.get("type") == "voice" and not m.get("transcription")]
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```
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## 解读注意事项
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- **系统消息**（`type: "system"`）的 `sender` 为 `""` —— 不属于任何人。
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常见内容：撤回通知（"X 撤回了一条消息"）、添加好友事件等。
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- **空转录**（`transcription: ""`）表示 Whisper 已经运行但未产出文本，
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通常是极短或静音片段。这与"尚未转录"（字段缺失）是不同的状态。
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- **非文本消息的 `content`** 是渲染摘要：`[视频] 12秒`、`[表情] 哈哈`、
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`[图片]` 等。原始媒体仍在 WeChat DB 中，可用 `mcp_server.py` 中的
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辅助函数（`decode_image`、`decode_voice`）取出。
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- **群聊**中的 `sender` 是群成员解析后的显示名；当前登录用户仍为 `"me"`。
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