zWorkFlow/README.md

WeChat 4.x Database Decryptor

微信 / 企业微信本地数据库解密 + 数据工具集 (Windows / macOS / Linux)

从运行中的进程内存提取加密密钥,解密 SQLite 加密数据库,衍生出一整套实用工具:

能力	支持范围
🔓 数据库解密	个人微信 4.0 (SQLCipher 4) + 企业微信 5.x (wxSQLite3 AES-128)
📡 实时消息监听	Web UI (SSE) / 命令行 / MCP Server (Claude AI 集成)
📦 批量导出	全部聊天 → JSON / CSV / HTML, 含增量 + 日期范围 + dry-run
🖼️ 图片解密	V1 / V2 / wxgf 三种 .dat 格式 + 朋友圈缓存
🎙️ 语音转录	SILK → WAV → 文本 (local Whisper / OpenAI / whisper.cpp 三种 backend)
🪧 朋友圈	SnsTimeLine 解析 + 缓存图片解密 + HTML 时间线
🖱️ Windows GUI	tkinter 界面整合所有功能 + PyInstaller 单 exe 打包

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⭐ 快速开始

macOS — 最小路径（展开查看）

# 1. 安装依赖
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
brew install whisper-cpp           # 语音转录加速（可选，推荐）

# 2. 密钥提取（退出微信后先重签名）
killall WeChat
sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app
cc -O2 -o find_all_keys_macos find_all_keys_macos.c -framework Foundation
sudo ./find_all_keys_macos         # 扫描内存提取密钥

# 3. 解密 + 导出 + 转录
python3 decrypt_db.py              # 解密所有数据库
python3 export_all_chats.py -t     # 导出全部聊天并转录语音

# 或一条命令从零到完成：
make all

Windows — 最小路径 (CLI)

# 1. 以管理员身份打开终端
# 2. 安装依赖
py -m pip install -r requirements.txt

# 3. 提取密钥 + 解密
python main.py decrypt

# 4. 批量导出
python export_all_chats.py

Windows — Web UI / EXE (推荐非技术用户)

# 直接跑 Web UI (开发模式)
python monitor_web.py        # → 浏览器自动开 http://localhost:5678

# 或打包成单 exe 分发给别人
build.bat                    # 输出 dist/WeChatDecrypt.exe
                             # 双击 exe → 自动开浏览器 → Web UI 工具箱

工具箱 3 个 tab (📱 个人微信 / 🏢 企业微信 / 🔧 工具), 覆盖解密 / 导出 / 朋友圈 / 语音转 MP3 全部场景, 导出带模态框筛选 (不会动不动跑全量)。

实时消息监听跟工具箱在同一页面。详见 EXE_USAGE.md。

Windows — 企业微信 (实验)

# 1. 启动企业微信并登录
# 2. 提取企微 keys + 解密
python find_wxwork_keys.py    # 自动检测 Documents\WXWork\<id>\Data
python decrypt_wxwork_db.py   # 解密到 wxwork_decrypted/

# 3. (可选) 导出聊天记录
python export_wxwork_messages.py

仅 Windows 5.x 实测可用。详见技术细节里的「企业微信数据库解密」章节。

Linux — 最小路径

# 1. 安装依赖
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 2. 提取密钥（需要 root 或 CAP_SYS_PTRACE）
sudo python3 main.py decrypt

# 3. 批量导出
python3 export_all_chats.py

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📖 详细指南

环境要求

• Python 3.10+
• 微信 4.x 正在运行

macOS:

• Xcode Command Line Tools: xcode-select --install
• 需要对 /Applications/WeChat.app 做 ad-hoc 重签名（允许进程内存读取）
• 需要 root 权限运行扫描器

Windows:

• 管理员权限（读取进程内存）
• 微信正在运行

Linux:

• root 权限或 CAP_SYS_PTRACE
• 微信正在运行

安装依赖

pip install -r requirements.txt

⚠️ 安装失败？ 点击展开

问题：error: externally-managed-environment (PEP 668)

Homebrew Python (3.12+) 和部分 Linux 发行版禁止 pip install 直接写入系统 Python 环境。

解决：使用虚拟环境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # 激活虚拟环境
pip install -r requirements.txt

# 后续运行脚本时使用 .venv 中的 Python
.venv/bin/python3 main.py
.venv/bin/python3 decrypt_db.py

或使用 Makefile（已配置 .venv/bin/python3）：

make setup   # 一键安装所有依赖 + 编译扫描器
make decrypt # 等价于 .venv/bin/python3 main.py decrypt
make all     # 从密钥提取到导出全部完成

Windows 可改用：

py -m pip install --user -r requirements.txt

配置

程序会自动检测微信数据目录并生成 config.json。如果自动检测失败，手动创建：

{
    "db_dir": "/path/to/your/wxid/db_storage",
    "keys_file": "all_keys.json",
    "decrypted_dir": "decrypted",
    "wechat_process": "WeChat"
}

各平台默认路径：

• macOS: ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files/<wxid>/db_storage
• Windows: 微信设置 → 文件管理中查看
• Linux: ~/Documents/xwechat_files/<wxid>/db_storage

常用命令

用途	命令
提取密钥（macOS）	sudo ./find_all_keys_macos
提取密钥（Windows/Linux）	python find_all_keys.py
解密全部数据库	python decrypt_db.py
启动 Web UI（实时消息）	python main.py
批量导出聊天记录	python export_all_chats.py
批量导出 + 语音转录	python export_all_chats.py --with-transcriptions
转录单个文件语音	python transcribe_chat.py input.json [output.json]
注册 MCP Server（Claude）	claude mcp add wechat -- python /path/to/mcp_server.py

Web UI

python main.py 启动后打开 http://localhost:5678 查看实时消息流。

• 30ms 轮询 WAL 文件变化
• SSE 实时推送到浏览器
• 图片消息内联预览

HTTP API

端点	说明
GET /api/history	最近消息列表
GET /api/history?chat=群名	按会话过滤
GET /api/history?since=1712000000	增量拉取
GET /api/tags	联系人标签
GET /stream	SSE 实时消息推送

MCP Server（Claude AI 集成）

将微信数据查询能力接入 Claude Code，让 AI 直接读取你的微信消息。

注册：

claude mcp add wechat -- python /path/to/mcp_server.py

可用工具：

工具	功能
get_recent_sessions(limit)	最近会话列表
get_chat_history(chat_name, limit, offset, start_time, end_time)	聊天记录
search_messages(keyword, chat_name, limit, offset, ...)	搜索消息
get_contacts(query, limit)	联系人搜索
get_contact_tags()	联系人标签
get_voice_messages(chat_name)	语音消息列表
decode_voice(chat_name, local_id)	解码语音为 WAV
transcribe_voice(chat_name, local_id)	转录语音为文字

⚠️ 语音转录

export_all_chats.py -t、transcribe_chat.py 和 transcribe_voice MCP 工具共享同一套转录配置。

后端对比：

后端	速度	隐私	依赖	配置
local（默认）	CPU，较慢	数据不出本机	pip install -r requirements.txt	无需配置
openai	API，最快	语音上传至 OpenAI	pip install openai	需 openai_api_key
whisper_cpp	Metal GPU，3-5x	数据不出本机	brew install whisper-cpp + 模型	自动检测

配置方式（config.json）：

{
    "transcription_backend": "whisper_cpp"
}

启用 whisper_cpp 前需安装：

brew install whisper-cpp
# 模型自动检测常见路径，或手动下载：
# curl -L -o ~/whisper-models/ggml-base.bin https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.bin

注意事项：

• 首次启用 openai 或 whisper_cpp 时会打印一行提示
• openai 缺 key 时静默回退 local
• whisper_cpp 二进制未找到时静默回退 local
• 切换后端后旧缓存自动失效并重新转录

图片解密

微信 4.0 的 .dat 图片文件使用三种加密格式之一：

格式	时期	加密方式
旧 XOR	~2025-07	单字节 XOR
V1	过渡期	AES-ECB + XOR
V2	2025-08+	AES-128-ECB + XOR

macOS 图片密钥从磁盘 kvcomm 缓存派生，无需扫描进程内存：

python find_image_key_macos.py

密钥自动保存到 config.json，之后 Web UI 自动显示图片预览。

Makefile 命令

make setup      # 全自动：venv → pip install → brew install → 编译扫描器 → 配置
make build      # 编译 macOS 密钥扫描器
make keys       # 提取密钥（需要 root）
make decrypt    # 解密全部数据库
make web        # 启动 Web UI
make all        # 从零到完成：setup → keys → decrypt → export
make status     # 显示当前数据状态
make clean      # 交互式清理：选择删除 decrypted / exported_chats / 临时文件
make help       # 列出所有命令

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文件说明

文件按功能分组,方便定位。

① 入口 / 一键脚本

文件	说明
main.py	CLI 总入口 — 子命令 decrypt / export / all / status / decode-images / help
monitor_web.py	Web UI 总入口 — 实时监听 + 8 个工具按钮 + 导出筛选模态框 (python monitor_web.py 即用, PyInstaller 打包成单 exe 给非技术用户)
setup.sh	一键安装依赖 (macOS / Linux / Windows Git Bash)
setup.py	交互式配置向导 (python setup.py --check 仅检查环境)
cleanup.py	磁盘清理工具 (status 查看用量 / --dry-run 预览)

② 密钥提取 (从进程内存)

文件	说明
find_all_keys.py	平台分发入口 (Windows / Linux)
find_all_keys_windows.py	Windows: 扫 Weixin.exe 内存找 SQLCipher raw key
find_all_keys_linux.py	Linux: 同上, 走 /proc//mem
find_all_keys_macos.c	macOS: C + Mach VM API (需 codesign + 重签 WeChat.app)
find_image_key.py	从进程内存提取图片 AES 密钥 (Windows / Linux)
find_image_key_macos.py	macOS: 从磁盘 kvcomm 缓存推算 (无需进程在线)
find_image_key_monitor.py	持续监控模式 (Windows)
find_wxwork_keys.py	企业微信 5.x wxSQLite3 raw key 提取 (cipher 结构体扫描)
key_scan_common.py / key_utils.py	扫描器共用工具

③ 数据库 / 图片 / 语音解密

文件	说明
decrypt_db.py	全量解密 SQLCipher 4 数据库 (支持 -i 增量)
decode_image.py	图片 .dat 解密 (V1 / V2 / 旧 XOR), 含 aligned_aes_block_size 公共 helper
decrypt_wxwork_db.py	企业微信 wxSQLite3 AES-128 数据库解密
decrypt_sns.py	朋友圈缓存图片解密 (V1 / V2 / XOR)
wxwork_crypto.py	企业微信 wxSQLite3 per-page 加密原语 (MD5 派生 + AES-128-CBC)
batch_decrypt_images.py	CLI: 任意目录递归批量解 .dat

④ 导出 (JSON / CSV / HTML)

文件	说明
export_all_chats.py	批量导出全部聊天为 JSON (含 -t 转录 / -i 增量 / 日期范围 / --dry-run)
export_chat.py	单会话 JSON 导出 (供 export_all_chats 调用)
chat_export_helpers.py	JSON 导出共享格式化函数 (避免漂移)
export_messages.py	CSV / HTML / JSON 三种格式导出, 图片可内联 (PR #107)
export_wxwork_messages.py	企业微信版导出 (CSV / HTML / JSON)
export_sns.py	朋友圈 SnsTimeLine 导出 (JSON + HTML 时间线)

⑤ 实时监听 / 服务

文件	说明
monitor_web.py	(见 ① 入口) — 同一个文件既是 Web UI 总入口也是实时消息监听
monitor.py	命令行实时监听
mcp_server.py	MCP Server — Claude AI 查询微信数据 (含 get_chat_history / decode_voice / decode_refer 等 20+ 工具)
decode_transfer.py	CLI: 查单条转账消息 (mcp_server decode_transfer 工具的命令行包装)

⑥ 语音 / 音频

文件	说明
transcribe_chat.py	语音转文本 (local Whisper / OpenAI / whisper.cpp 三 backend)
voice_to_mp3.py	SILK_V3 → MP3 (需要 ffmpeg in PATH)

⑦ 打包 / 配置 / 文档

文件	说明
config.py	配置加载器 (自动检测微信数据目录, 支持打包后 exe 路径)
config.json	配置文件 (首次运行自动生成)
WeChatDecrypt.spec	PyInstaller 打包描述
build.bat	Windows 一键打包为单 exe
requirements.txt	Python 依赖
EXE_USAGE.md	GUI / EXE 使用说明
Makefile	常用命令快捷方式 (make all / make clean / make status)

⑧ 测试 / 文档

路径	说明
tests/	单元测试 (185+ 用例, 含 wxsqlite3 / image v2 / msg types / pagination 等)
docs/	部署 / 排错指南 + 字段研究报告
latency_test.py	开发工具: 测量消息从 WeChat 写入到我们检测的延迟

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🔧 技术细节

原理

微信 4.0 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库：

• 加密算法: AES-256-CBC + HMAC-SHA512
• KDF: PBKDF2-HMAC-SHA512, 256,000 iterations
• 每个数据库有独立的 salt 和 enc_key

WCDB (微信的 SQLCipher 封装) 会在进程内存中缓存派生后的 raw key，格式为 x'<64hex_enc_key><32hex_salt>'。三个平台均可通过扫描进程内存匹配此模式，再通过 HMAC 校验 page 1 确认密钥正确性。

安全提示

• all_keys.json / wxwork_keys.json 包含明文 raw key,落盘时已 chmod 0600(Unix)或保留默认 ACL(Windows)。勿提交到 git 或与人共享——拿到 key 等于拿到全部聊天解密能力。
• 解密后的 .db 文件是明文 SQLite,内容包括所有联系人、群、消息,同样需要小心备份和分享。

朋友圈解密的 XML 安全

export_sns.py 解析 SnsTimeLine 的 XML 时已加 XXE 防护(拒绝 <!DOCTYPE> / <!ENTITY> + 200KB 大小上限),避免恶意朋友圈 XML 通过 entity expansion 或外部实体引用执行 SSRF / 读取本地文件。mcp_server.py 解析其他类型 appmsg XML 同样有这层保护。

Web UI 工具箱 & 单 exe 打包

monitor_web.py 既是实时消息监听 (浏览器 Web UI), 又是工具箱总入口。 右上角 🛠️ 工具 按钮展开 3 个 tab:

• 📱 个人微信: Step 1 解密 / 图片密钥 → Step 2 导出聊天 / 批量解图片 / 朋友圈
• 🏢 企业微信: Step 1 解密 → Step 2 导出聊天 (CSV/HTML/JSON)
• 🔧 工具: 语音转 MP3 等

特点:

• 导出筛选模态框: 不会一点就跑全量, 弹框选会话 (含搜索/全选/选最近 30 天)
• 任务终止: 按钮变红 🛑, 一点立刻 SIGTERM 子进程
• 跟实时监听共存: 同一页面下方就是消息流, 互不影响
• 跨平台 + 远程可访问: 浏览器渲染清晰, 默认 bind 0.0.0.0 同局域网可用

直接运行

python monitor_web.py        # → 浏览器自动开 http://localhost:5678

打包为单 exe

pip install pyinstaller
build.bat                    # → dist\WeChatDecrypt.exe

输出约 20MB 的单 exe, 双击即用, 无需安装 Python。

语音转 MP3 需要系统安装 FFmpeg 并加入 PATH。

详细说明见 EXE_USAGE.md。

历史: 旧版本提供过 tkinter app_gui.py 桌面 GUI, 在 commit 273fe65 后完全移除。 原因: 渲染糊 / Windows-only / 维护两套 UI。Web UI 功能完全对齐且更好。

WAL 处理

微信使用 SQLite WAL 模式，WAL 文件是预分配固定大小 (4MB)。检测变化时：

• 不能用文件大小（永远不变）
• 使用 mtime 检测写入
• 解密 WAL frame 时需校验 salt 值，跳过旧周期遗留的 frame

图片 .dat 加密格式

微信本地图片 (.dat) 有三种加密格式：

格式	时期	Magic	加密方式	密钥来源
旧 XOR	~2025-07	无	单字节 XOR	自动检测 (对比 magic bytes)
V1	过渡期	07 08 V1 08 07	AES-ECB + XOR	固定 key: cfcd208495d565ef
V2	2025-08+	07 08 V2 08 07	AES-128-ECB + XOR	从进程内存提取

V2 文件结构: [6B signature] [4B aes_size LE] [4B xor_size LE] [1B padding] + [AES-ECB encrypted] [raw unencrypted] [XOR encrypted]

企业微信数据库解密 (实验)

企业微信 Windows 5.x 的本地数据库不是普通微信 SQLCipher 4 格式，而是 wxSQLite3 AES-128-CBC：

• 16 字节 raw key
• 每页按 page index + sAlT 派生 AES key
• 每页 IV 由 page index 派生
• 无 SQLCipher HMAC / reserve 区

提取并解密：

python find_wxwork_keys.py
python decrypt_wxwork_db.py
python export_wxwork_messages.py

如果自动提取失败但你已有 raw key，也可以直接传入 32 位 hex key：

python decrypt_wxwork_db.py --key 00112233445566778899aabbccddeeff

配置项：

{
    "wxwork_db_dir": "C:\\Users\\<用户>\\Documents\\WXWork\\<account_id>\\Data",
    "wxwork_keys_file": "wxwork_keys.json",
    "wxwork_decrypted_dir": "wxwork_decrypted",
    "wxwork_export_dir": "wxwork_export"
}

数据库结构

解密后包含约 26 个数据库：

• session/session.db - 会话列表 (最新消息摘要)
• message/message_*.db - 聊天记录
• contact/contact.db - 联系人
• media_*/media_*.db - 媒体文件索引
• 其他: head_image, favorite, sns, emoticon 等

macOS 数据库密钥扫描 (WeChat 4.x)

macOS 版微信 4.x 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库，密钥格式为 x'<64hex_key><32hex_salt>'。C 版扫描器通过 Mach VM API 扫描微信进程内存提取密钥。

前置条件

• macOS (Apple Silicon / Intel)
• WeChat 4.x (macOS 版)
• Xcode Command Line Tools: xcode-select --install
• 微信需要 ad-hoc 签名（或安装了防撤回补丁）： sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app

编译和使用

# 编译
cc -O2 -o find_all_keys_macos find_all_keys_macos.c -framework Foundation

# 运行（自动查找微信进程、扫描内存、匹配 DB salt）
sudo ./find_all_keys_macos

<details>
<summary>点击展开</summary>

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