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Extract encryption keys from Weixin.exe process memory, decrypt all SQLCipher 4 databases, and monitor new messages via Web UI with ~100ms latency.
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# WeChat 4.0 Database Decryptor
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微信 4.0 (Windows) 本地数据库解密工具。从运行中的微信进程内存提取加密密钥，解密所有 SQLCipher 4 加密数据库，并提供实时消息监听。
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## 原理
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微信 4.0 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库：
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- **加密算法**: AES-256-CBC + HMAC-SHA512
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- **KDF**: PBKDF2-HMAC-SHA512, 256,000 iterations
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- **页面大小**: 4096 bytes, reserve = 80 (IV 16 + HMAC 64)
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- **每个数据库有独立的 salt 和 enc_key**
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WCDB (微信的 SQLCipher 封装) 会在进程内存中缓存派生后的 raw key，格式为 `x'<64hex_enc_key><32hex_salt>'`。本工具通过扫描进程内存中的这种模式，匹配数据库文件的 salt，并通过 HMAC 验证来提取正确的密钥。
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## 使用方法
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### 环境要求
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- Windows 10/11
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- Python 3.10+
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- 微信 4.0 (正在运行)
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- 需要管理员权限 (读取进程内存)
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### 安装依赖
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```bash
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pip install pycryptodome
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```
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### 1. 配置
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复制配置模板并修改：
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```bash
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copy config.example.json config.json
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```
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编辑 `config.json`：
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```json
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{
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"db_dir": "D:\\xwechat_files\\你的微信ID\\db_storage",
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"keys_file": "all_keys.json",
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"decrypted_dir": "decrypted",
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"wechat_process": "Weixin.exe"
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}
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```
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`db_dir` 路径可以在 微信设置 → 文件管理 中找到。
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### 2. 提取密钥
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确保微信正在运行，以**管理员权限**运行：
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```bash
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python find_all_keys.py
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```
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密钥将保存到 `all_keys.json`。
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### 3. 解密数据库
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```bash
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python decrypt_db.py
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```
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解密后的数据库保存在 `decrypted/` 目录，可以直接用 SQLite 工具打开。
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### 4. 实时消息监听
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#### Web UI (推荐)
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```bash
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python monitor_web.py
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```
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打开 http://localhost:5678 查看实时消息流。
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- 30ms 轮询 WAL 文件变化 (mtime)
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- 检测到变化后全量解密 + WAL patch (~70ms)
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- SSE 实时推送到浏览器
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- 总延迟约 100ms
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#### 命令行
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```bash
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python monitor.py
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```
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每 3 秒轮询一次，在终端显示新消息。
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## 文件说明
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| 文件 | 说明 |
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| `config.py` | 配置加载器 |
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| `find_all_keys.py` | 从微信进程内存提取所有数据库密钥 |
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| `decrypt_db.py` | 全量解密所有数据库 |
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| `monitor_web.py` | 实时消息监听 (Web UI + SSE) |
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| `monitor.py` | 实时消息监听 (命令行) |
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| `latency_test.py` | 延迟测量诊断工具 |
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## 技术细节
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### WAL 处理
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微信使用 SQLite WAL 模式，WAL 文件是**预分配固定大小** (4MB)。检测变化时：
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- 不能用文件大小 (永远不变)
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- 使用 mtime 检测写入
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- 解密 WAL frame 时需校验 salt 值，跳过旧周期遗留的 frame
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### 数据库结构
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解密后包含约 26 个数据库：
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- `session/session.db` - 会话列表 (最新消息摘要)
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- `message/message_*.db` - 聊天记录
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- `contact/contact.db` - 联系人
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- `media_*/media_*.db` - 媒体文件索引
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- 其他: head_image, favorite, sns, emoticon 等
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## 免责声明
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本工具仅用于学习和研究目的，用于解密**自己的**微信数据。请遵守相关法律法规，不要用于未经授权的数据访问。
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