feat: transcribe_voice 新增 whisper.cpp 后端（macOS Metal GPU 加速） (#78)

* Add transcribe_chat_whisper_cpp.py: macOS whisper.cpp transcription

whisper.cpp variant of transcribe_chat.py for Apple Silicon Macs.

Advantages over transcribe_chat.py:
- Uses whisper-cpp CLI with Metal/ANE GPU acceleration (3-5x faster)
- No PyTorch or openai/whisper Python dependency
- Same idempotent, crash-safe design as transcribe_chat.py
- Auto-detects model from common macOS locations:
  ~/Library/Application Support/whisper-cpp/,
  ~/Library/Application Support/Recordly/whisper/, etc.
- --model-size flag for automatic download if no model found
- Configurable --language (default: zh) and --threads

Usage: python3 transcribe_chat_whisper_cpp.py <input.json> [output.json]

* refactor: 将 whisper.cpp 转为后端选项集成到 mcp_server.py 中

根据 PR #78 review 反馈，将独立的 transcribe_chat_whisper_cpp.py 重构为
mcp_server.py 中的 whisper_cpp 后端，与 PR #66 OpenAl 后端模式对齐。

变更:
- mcp_server.py: 新增 _transcribe_whisper_cpp()、_resolve_whisper_cpp_binary()、
  _resolve_whisper_cpp_model()，更新 _resolve_active_backend()/_cache_signature()/
  _transcribe() 以分发至 whisper_cpp 后端
- transcribe_chat.py: 统一入口 mcp_server._transcribe 自动支持新后端，
  仅补充了 backend 打印信息
- 删除 transcribe_chat_whisper_cpp.py

config.json 启用方式:
  "transcription_backend": "whisper_cpp",
  "whisper_cpp_binary": "...",    # 可选，默认自动检测
  "whisper_cpp_model": "...",     # 可选，默认自动检测
  "whisper_cpp_language": "zh",   # 可选
  "whisper_cpp_threads": 4          # 可选，默认自动检测

* docs: 在语音转录隐私章节补充 whisper.cpp 后端说明

根据 PR #78 review 反馈，在 README.md ⚠️ 语音转录隐私章节
新增 whisper.cpp 后端（macOS Metal GPU 加速）的配置说明、隐私
属性和回退行为，与 OpenAI 后端并列。

transcribe_chat.py

@@ -13,10 +13,11 @@
     .venv/bin/python3 transcribe_chat.py /tmp/chat.json /tmp/chat_transcribed.json
 
 行为说明:
-    - 后端由 config.json 中 transcription_backend 字段控制 (local/openai)，
+    - 后端由 config.json 中 transcription_backend 字段控制 (local/openai/whisper_cpp)，
       与 MCP transcribe_voice 工具共享配置。详见 README "语音转录隐私" 章节。
     - 默认 local: 使用本地 Whisper (CPU，单线程)，首次运行下载 ~145 MB 权重。
     - 切到 openai: 语音上传至 OpenAI 服务器转录 (~$0.006/分钟)。
+    - 切到 whisper_cpp: 使用 whisper-cpp CLI (Metal GPU 加速，仅 macOS)。
     - 幂等: 已有 "transcription" 字段的消息会被跳过，因此崩溃/中断后可安全重跑。
     - 崩溃安全: 每处理完一条即整体重写输出 JSON，进程中断最多丢失当前一条。
 
@@ -78,6 +79,8 @@ def transcribe_export(input_path, output_path):
         print("Loading Whisper model (first run downloads ~145MB)...")
         mcp_server._get_whisper_model()
         print("Model ready.\n")
+    elif backend == "whisper_cpp":
+        print("Using whisper-cpp with Metal GPU acceleration\n")
     else:
         print("")