feat: transcribe_voice 新增 whisper.cpp 后端（macOS Metal GPU 加速） (#78)

* Add transcribe_chat_whisper_cpp.py: macOS whisper.cpp transcription

whisper.cpp variant of transcribe_chat.py for Apple Silicon Macs.

Advantages over transcribe_chat.py:
- Uses whisper-cpp CLI with Metal/ANE GPU acceleration (3-5x faster)
- No PyTorch or openai/whisper Python dependency
- Same idempotent, crash-safe design as transcribe_chat.py
- Auto-detects model from common macOS locations:
  ~/Library/Application Support/whisper-cpp/,
  ~/Library/Application Support/Recordly/whisper/, etc.
- --model-size flag for automatic download if no model found
- Configurable --language (default: zh) and --threads

Usage: python3 transcribe_chat_whisper_cpp.py <input.json> [output.json]

* refactor: 将 whisper.cpp 转为后端选项集成到 mcp_server.py 中

根据 PR #78 review 反馈，将独立的 transcribe_chat_whisper_cpp.py 重构为
mcp_server.py 中的 whisper_cpp 后端，与 PR #66 OpenAl 后端模式对齐。

变更:
- mcp_server.py: 新增 _transcribe_whisper_cpp()、_resolve_whisper_cpp_binary()、
  _resolve_whisper_cpp_model()，更新 _resolve_active_backend()/_cache_signature()/
  _transcribe() 以分发至 whisper_cpp 后端
- transcribe_chat.py: 统一入口 mcp_server._transcribe 自动支持新后端，
  仅补充了 backend 打印信息
- 删除 transcribe_chat_whisper_cpp.py

config.json 启用方式:
  "transcription_backend": "whisper_cpp",
  "whisper_cpp_binary": "...",    # 可选，默认自动检测
  "whisper_cpp_model": "...",     # 可选，默认自动检测
  "whisper_cpp_language": "zh",   # 可选
  "whisper_cpp_threads": 4          # 可选，默认自动检测

* docs: 在语音转录隐私章节补充 whisper.cpp 后端说明

根据 PR #78 review 反馈，在 README.md ⚠️ 语音转录隐私章节
新增 whisper.cpp 后端（macOS Metal GPU 加速）的配置说明、隐私
属性和回退行为，与 OpenAI 后端并列。

README.md

@@ -221,9 +221,22 @@ claude mcp add wechat -- python C:\Users\你的用户名\wechat-decrypt\mcp_serv
 
 - 成本：约 $0.006 / 分钟（OpenAI 计价）
 - 文件 > 25MB 在上传前被拒绝（OpenAI 上限）
-- 首次启用云后端时 stderr 会打一行警告
-- `transcription_backend` 或 `openai_api_key` 任一缺失时静默回退 local
-- 切换后端后，旧缓存条目（backend 不匹配）会自动重新转录
+
+如需切换到 whisper.cpp 后端（macOS Metal GPU 加速，3-5x 更快），在 `config.json` 中：
+
+```json
+{
+    "transcription_backend": "whisper_cpp"
+}
+```
+
+数据全程留在本机，不上传。需要 `brew install whisper-cpp` 并下载模型（自动检测常见路径，或通过 `whisper_cpp_binary` / `whisper_cpp_model` 指定）。
+
+所有后端共用以下行为：
+- 首次启用 openai 或 whisper_cpp 后端时 stderr 会打一行警告
+- openai: `openai_api_key` 缺失时静默回退 local
+- whisper_cpp: 二进制文件未找到时静默回退 local
+- 切换后端后，旧缓存条目（backend 不匹配）自动重新转录
 
 **[查看使用案例 →](USAGE.md)**