diff --git a/README.md b/README.md index 55f6f87..ef0e0b1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,58 +1,93 @@ # WeChat 4.x Database Decryptor -微信 4.0 (Windows、MacOS、Linux) 本地数据库解密工具。从运行中的微信进程内存提取加密密钥，解密所有 SQLCipher 4 加密数据库，并提供实时消息监听。 +微信 4.0 (Windows / macOS / Linux) 本地数据库解密工具。从运行中的微信进程内存提取加密密钥，解密所有 SQLCipher 4 加密数据库，并提供实时消息监听、MCP Server、批量导出和语音转录。 -## 更新日志 +--- -## 防失联tg: https://t.me/wechat_decrypt +## ⭐ 快速开始 -### 2025-03-03 — 富媒体内容 & 组合消息修复 +
+macOS — 最小路径（展开查看） -- **表情包内联显示**: 自动从 emoticon.db 构建 MD5→CDN 映射，支持自定义表情（NonStore）和商店表情（Store），CDN 下载后本地缓存 -- **富媒体内容解析**: 链接卡片（type 49）、文件、视频号、小程序、引用回复、位置分享等在 Web UI 中完整渲染 -- **文字+图片组合消息不再丢失**: 修复同时发送文字和图片时只显示最后一条的问题（前端去重 key 增加消息类型） -- **隐藏消息检测**: 新增 `_check_hidden_messages` 机制，session.db 只保存最后一条消息摘要，现在会异步查 message DB 找回同一秒内的其他消息 -- **MonitorDBCache 线程安全**: 引入 per-key 锁，防止多线程并发解密同一数据库导致文件损坏 -- **Web UI 改进**: 消息气泡样式优化、群聊发送者显示、图片缩略图点击放大 +```bash +# 1. 安装依赖 +python3 -m venv .venv +source .venv/bin/activate +pip install -r requirements.txt +brew install whisper-cpp # 语音转录加速（可选，推荐） -## 原理 +# 2. 密钥提取（退出微信后先重签名） +killall WeChat +sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app +cc -O2 -o find_all_keys_macos find_all_keys_macos.c -framework Foundation +sudo ./find_all_keys_macos # 扫描内存提取密钥 -微信 4.0 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库： -- **加密算法**: AES-256-CBC + HMAC-SHA512 -- **KDF**: PBKDF2-HMAC-SHA512, 256,000 iterations -- **页面大小**: 4096 bytes, reserve = 80 (IV 16 + HMAC 64) -- **每个数据库有独立的 salt 和 enc_key** +# 3. 解密 + 导出 + 转录 +python3 decrypt_db.py # 解密所有数据库 +python3 export_all_chats.py -t # 导出全部聊天并转录语音 -WCDB (微信的 SQLCipher 封装) 会在进程内存中缓存派生后的 raw key，格式为 `x'<64hex_enc_key><32hex_salt>'`。三个平台（Windows / Linux / macOS）均可通过扫描进程内存匹配此模式，再通过 HMAC 校验 page 1 确认密钥正确性。 +# 或一条命令从零到完成： +make all +``` -## 使用方法 +
+ +
+Windows — 最小路径 + +```bash +# 1. 以管理员身份打开终端 +# 2. 安装依赖 +py -m pip install -r requirements.txt + +# 3. 提取密钥 + 解密 +python main.py decrypt + +# 4. 批量导出 +python export_all_chats.py +``` + +
+ +
+Linux — 最小路径 + +```bash +# 1. 安装依赖 +python3 -m venv .venv +source .venv/bin/activate +pip install -r requirements.txt + +# 2. 提取密钥（需要 root 或 CAP_SYS_PTRACE） +sudo python3 main.py decrypt + +# 3. 批量导出 +python3 export_all_chats.py +``` + +
+ +--- + +## 📖 详细指南 ### 环境要求 - Python 3.10+ -- 微信 4.x -- `pip install -r requirements.txt` +- 微信 4.x 正在运行 -Windows： - -- Windows 10/11 -- 微信正在运行 -- 需要管理员权限（读取进程内存） - -Linux： - -- 64-bit Linux -- 需要 root 权限或 `CAP_SYS_PTRACE`（读取 `/proc//mem`） -- `db_dir` 默认类似 `~/Documents/xwechat_files//db_storage` - -macOS： - -- macOS 10.15+（Apple Silicon / Intel 均可） -- 微信 4.x（macOS 版） -- Xcode Command Line Tools：`xcode-select --install` -- 需要对 `/Applications/WeChat.app` 做 ad-hoc 重签名（允许进程内存读取），重签名前须先退出微信 +**macOS**: +- Xcode Command Line Tools: `xcode-select --install` +- 需要对 `/Applications/WeChat.app` 做 ad-hoc 重签名（允许进程内存读取） - 需要 root 权限运行扫描器 -- `db_dir` 默认类似 `~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files//db_storage` + +**Windows**: +- 管理员权限（读取进程内存） +- 微信正在运行 + +**Linux**: +- root 权限或 `CAP_SYS_PTRACE` +- 微信正在运行 ### 安装依赖 @@ -61,11 +96,11 @@ pip install -r requirements.txt ```
-⚠️ 安装失败？点击展开常见问题 +⚠️ 安装失败？ 点击展开 **问题：`error: externally-managed-environment` (PEP 668)** -Homebrew Python (3.12+) 和部分 Linux 发行版禁止 `pip install` 直接写入系统 Python 环境，会报此错误。 +Homebrew Python (3.12+) 和部分 Linux 发行版禁止 `pip install` 直接写入系统 Python 环境。 **解决：使用虚拟环境** @@ -82,178 +117,104 @@ pip install -r requirements.txt 或使用 Makefile（已配置 `.venv/bin/python3`）： ```bash -make decrypt # 等价于 .venv/bin/python3 main.py decrypt -make web # 等价于 .venv/bin/python3 main.py +make setup # 一键安装所有依赖 + 编译扫描器 +make decrypt # 等价于 .venv/bin/python3 main.py decrypt +make all # 从密钥提取到导出全部完成 ``` ---- - -**Windows 权限不足或全局环境不可写**，可以改用： +Windows 可改用： ```bash py -m pip install --user -r requirements.txt ``` -如果需要读取受保护的进程或把依赖安装到系统 Python，也可能需要以管理员身份打开终端。 -
-### 快速开始 +### 配置 -Windows： - -```bash -python main.py -python main.py decrypt -``` - -Linux： - -```bash -python3 main.py decrypt -``` - -macOS（密钥扫描用 C 版本，见下文 [macOS 数据库密钥扫描](#macos-数据库密钥扫描-wechat-4x) 章节）： - -```bash -# 1. 退出微信，重新签名（首次及微信升级后各一次） -killall WeChat -sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app - -# 2. 重新打开微信并登录，然后编译并运行扫描器 -cc -O2 -o find_all_keys_macos find_all_keys_macos.c -framework Foundation -sudo ./find_all_keys_macos - -# 3. 解密 -python3 decrypt_db.py -``` - -程序会自动完成：配置检测 → 内存扫描提取密钥 → 解密。首次运行会自动检测微信数据目录并生成 `config.json`。微信只要在运行中即可，无需重启或重新登录。 - -如果自动检测失败（例如微信安装在非默认位置），手动创建 `config.json`： -```json -{ - "db_dir": "D:\\xwechat_files\\你的微信ID\\db_storage", - "keys_file": "all_keys.json", - "decrypted_dir": "decrypted", - "wechat_process": "Weixin.exe" -} -``` - -Linux 版 `config.json` 示例： +程序会自动检测微信数据目录并生成 `config.json`。如果自动检测失败，手动创建： ```json { - "db_dir": "/home/yourname/Documents/xwechat_files/your_wxid/db_storage", - "keys_file": "all_keys.json", - "decrypted_dir": "decrypted", - "wechat_process": "wechat" -} -``` - -macOS 版 `config.json` 示例： - -```json -{ - "db_dir": "/Users/yourname/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files/your_wxid/db_storage", + "db_dir": "/path/to/your/wxid/db_storage", "keys_file": "all_keys.json", "decrypted_dir": "decrypted", "wechat_process": "WeChat" } ``` -`db_dir` 路径：Windows 可在微信设置 → 文件管理中找到；Linux 默认在 `~/Documents/xwechat_files//db_storage`；macOS 在 `~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files//db_storage`（程序已支持自动检测）。 +各平台默认路径： +- macOS: `~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files//db_storage` +- Windows: 微信设置 → 文件管理中查看 +- Linux: `~/Documents/xwechat_files//db_storage` -### Web UI 说明 +### 常用命令 + +| 用途 | 命令 | +|------|------| +| 提取密钥（macOS） | `sudo ./find_all_keys_macos` | +| 提取密钥（Windows/Linux） | `python find_all_keys.py` | +| 解密全部数据库 | `python decrypt_db.py` | +| 启动 Web UI（实时消息） | `python main.py` | +| 批量导出聊天记录 | `python export_all_chats.py` | +| 批量导出 + 语音转录 | `python export_all_chats.py --with-transcriptions` | +| 转录单个文件语音 | `python transcribe_chat.py input.json [output.json]` | +| 注册 MCP Server（Claude） | `claude mcp add wechat -- python /path/to/mcp_server.py` | + +### Web UI `python main.py` 启动后打开 http://localhost:5678 查看实时消息流。 -- 30ms 轮询 WAL 文件变化 (mtime) -- 检测到变化后全量解密 + WAL patch (~70ms) +- 30ms 轮询 WAL 文件变化 - SSE 实时推送到浏览器 -- 总延迟约 100ms -- **图片消息内联预览**（支持旧 XOR / V1 / V2 三种 .dat 加密格式） +- 图片消息内联预览 #### HTTP API | 端点 | 说明 | |------|------| -| `GET /api/history` | 最近消息列表 (JSON) | -| `GET /api/history?chat=群名` | 按群名/用户名过滤消息 | -| `GET /api/history?since=1712000000` | 增量拉取（返回该时间戳之后的消息） | -| `GET /api/history?chat=群名&since=ts&limit=100` | 参数可组合使用 | -| `GET /api/tags` | 所有联系人标签及成员 (JSON) | -| `GET /api/tags?name=同事` | 按标签名过滤 | +| `GET /api/history` | 最近消息列表 | +| `GET /api/history?chat=群名` | 按会话过滤 | +| `GET /api/history?since=1712000000` | 增量拉取 | +| `GET /api/tags` | 联系人标签 | | `GET /stream` | SSE 实时消息推送 | -将特定群消息存到自己的数据库：监听 `/stream` 或轮询 `/api/history?chat=群名&since=上次时间戳`，写入即可。 +### MCP Server（Claude AI 集成） -### MCP Server (Claude AI 集成) +将微信数据查询能力接入 Claude Code，让 AI 直接读取你的微信消息。 -将微信数据查询能力接入 [Claude Code](https://claude.ai/claude-code)，让 AI 直接读取你的微信消息。 +**注册：** ```bash -pip install -r requirements.txt +claude mcp add wechat -- python /path/to/mcp_server.py ``` -注册到 Claude Code： +**可用工具：** -```bash -claude mcp add wechat -- python C:\Users\你的用户名\wechat-decrypt\mcp_server.py -``` - -或手动编辑 `~/.claude.json`： - -```json -{ - "mcpServers": { - "wechat": { - "type": "stdio", - "command": "python", - "args": ["C:\\Users\\你的用户名\\wechat-decrypt\\mcp_server.py"] - } - } -} -``` - -注册后在 Claude Code 中即可使用以下工具： - -| Tool | 功能 | +| 工具 | 功能 | |------|------| -| `get_recent_sessions(limit)` | 最近会话列表（含消息摘要、未读数） | -| `get_chat_history(chat_name, limit, offset, start_time, end_time)` | 指定聊天的消息记录，支持时间范围和分页 | -| `search_messages(keyword, chat_name, start_time, end_time, limit, offset)` | 统一搜索消息；支持全库、单个聊天对象、多个聊天对象、时间范围和分页 | -| `get_contacts(query, limit)` | 搜索/列出联系人 | -| `get_contact_tags()` | 列出所有联系人标签及成员数量 | -| `get_tag_members(tag_name)` | 获取指定标签下的所有联系人，支持模糊匹配 | -| `get_new_messages()` | 获取自上次调用以来的新消息 | -| `get_voice_messages(chat_name)` | 列出某会话所有语音消息（local_id、时长、时间戳） | -| `decode_voice(chat_name, local_id)` | 解码 SILK 语音为本地 WAV 文件 | -| `transcribe_voice(chat_name, local_id)` | 转录语音为文字（自动检测语言） | +| `get_recent_sessions(limit)` | 最近会话列表 | +| `get_chat_history(chat_name, limit, offset, start_time, end_time)` | 聊天记录 | +| `search_messages(keyword, chat_name, limit, offset, ...)` | 搜索消息 | +| `get_contacts(query, limit)` | 联系人搜索 | +| `get_contact_tags()` | 联系人标签 | +| `get_voice_messages(chat_name)` | 语音消息列表 | +| `decode_voice(chat_name, local_id)` | 解码语音为 WAV | +| `transcribe_voice(chat_name, local_id)` | 转录语音为文字 | -前置条件：需要先运行 `python main.py` 或 `python find_all_keys.py` 完成密钥提取。 +### ⚠️ 语音转录 -说明：`search_messages` 的 `limit` 最大为 `500`；`get_chat_history` 支持更大的 `limit`，但消息很多时仍建议配合 `offset` 分页读取。 +`export_all_chats.py -t`、`transcribe_chat.py` 和 `transcribe_voice` MCP 工具共享同一套转录配置。 -#### ⚠️ 语音转录隐私 +**后端对比：** -`transcribe_voice` 默认使用本地 Whisper（CPU），数据全程留在本机。`transcribe_chat.py` 批量 CLI 共享同一份配置。 +| 后端 | 速度 | 隐私 | 依赖 | 配置 | +|------|------|------|------|------| +| `local`（默认） | CPU，较慢 | 数据不出本机 | `pip install -r requirements.txt` | 无需配置 | +| `openai` | API，最快 | 语音上传至 OpenAI | `pip install openai` | 需 `openai_api_key` | +| `whisper_cpp` | Metal GPU，3-5x | 数据不出本机 | `brew install whisper-cpp` + 模型 | 自动检测 | -如需切换到 OpenAI Whisper API（更快、Mandarin 精度更高），在 `config.json` 中： - -```json -{ - "transcription_backend": "openai", - "openai_api_key": "sk-..." -} -``` - -启用后**语音文件会上传至 OpenAI 服务器**进行转录。需 `pip install openai`。 - -- 成本：约 $0.006 / 分钟（OpenAI 计价） -- 文件 > 25MB 在上传前被拒绝（OpenAI 上限） - -如需切换到 whisper.cpp 后端（macOS Metal GPU 加速，3-5x 更快），在 `config.json` 中： +**配置方式（config.json）：** ```json { @@ -261,174 +222,111 @@ claude mcp add wechat -- python C:\Users\你的用户名\wechat-decrypt\mcp_serv } ``` -数据全程留在本机，不上传。需要 `brew install whisper-cpp` 并下载模型（自动检测常见路径，或通过 `whisper_cpp_binary` / `whisper_cpp_model` 指定）。 - -所有后端共用以下行为： -- 首次启用 openai 或 whisper_cpp 后端时 stderr 会打一行警告 -- openai: `openai_api_key` 缺失时静默回退 local -- whisper_cpp: 二进制文件未找到时静默回退 local -- 切换后端后，旧缓存条目（backend 不匹配）自动重新转录 - -**[查看使用案例 →](USAGE.md)** - -### 图片解密 (V2 格式) - -微信 4.0 (2025-08+) 的 .dat 图片文件使用 AES-128-ECB + XOR 混合加密 (V2 格式)。AES 密钥的获取方式因平台而异： - -**Windows / Linux**（从进程内存扫描）： +启用 whisper_cpp 前需安装： ```bash -# 1. 在微信中打开查看 2-3 张图片（点击看大图） -# 2. 立即运行密钥提取（持续监控版）： -python find_image_key_monitor.py - -# 或单次扫描版： -python find_image_key.py +brew install whisper-cpp +# 模型自动检测常见路径，或手动下载： +# curl -L -o ~/whisper-models/ggml-base.bin https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.bin ``` -> AES 密钥仅在微信查看图片时临时加载到内存中。如果扫描未找到密钥，请先在微信中查看几张图片，然后立即重新运行脚本。 +**注意事项：** +- 首次启用 openai 或 whisper_cpp 时会打印一行提示 +- openai 缺 key 时静默回退 local +- whisper_cpp 二进制未找到时静默回退 local +- 切换后端后旧缓存自动失效并重新转录 -**macOS**（从磁盘 kvcomm 缓存派生，**无需扫描进程内存**）： +### 图片解密 + +微信 4.0 的 .dat 图片文件使用三种加密格式之一： + +| 格式 | 时期 | 加密方式 | +|------|------|---------| +| 旧 XOR | ~2025-07 | 单字节 XOR | +| V1 | 过渡期 | AES-ECB + XOR | +| V2 | 2025-08+ | AES-128-ECB + XOR | + +macOS 图片密钥从磁盘 kvcomm 缓存派生，无需扫描进程内存： ```bash python find_image_key_macos.py ``` -无需提前在微信中查看图片，无需 root 权限，无需重签名。脚本会扫描 `~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/.../app_data/net/kvcomm/key_*.statistic` 文件名提取派生码 `code`，配合 `db_dir` 路径里的 wxid，按 `aes_key = MD5(str(code) + cleaned_wxid)[:16]` / `xor_key = code & 0xFF` 的规则推算密钥，并用一张 V2 `_t.dat` 缩略图做 AES 模板验证。解决 [issue #23](https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt/issues/23)（macOS 内存扫描器 197K 候选全部失败）。 +密钥自动保存到 `config.json`，之后 Web UI 自动显示图片预览。 -派生算法的发现归功于 [@hicccc77](https://github.com/hicccc77) 在 issue #23 的[评论](https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt/issues/23)，参考实现见其 [WeFlow 项目](https://github.com/hicccc77/WeFlow/blob/dev/electron/services/keyServiceMac.ts)（CC BY-NC-SA 4.0）。本仓库的 `find_image_key_macos.py` 是基于该算法的独立 Python clean-room 实现。 +### Makefile 命令 -密钥会自动保存到 `config.json` 的 `image_aes_key` / `image_xor_key` 字段。之后 `monitor_web.py` 启动时会自动加载，图片消息将显示内联预览。 +```bash +make setup # 全自动：venv → pip install → brew install → 编译扫描器 → 配置 +make build # 编译 macOS 密钥扫描器 +make keys # 提取密钥（需要 root） +make decrypt # 解密全部数据库 +make web # 启动 Web UI +make all # 从零到完成：setup → keys → decrypt → export +make status # 显示当前数据状态 +make clean # 交互式清理：选择删除 decrypted / exported_chats / 临时文件 +make help # 列出所有命令 +``` + +--- ## 文件说明 | 文件 | 说明 | |------|------| -| `main.py` | **一键启动入口** — 自动配置、提取密钥、启动服务 | -| `config.py` | 配置加载器（自动检测微信数据目录） | -| `find_all_keys.py` | 平台分发入口（Windows / Linux） | -| `find_all_keys_windows.py` | Windows 版内存扫描提 key | -| `find_all_keys_linux.py` | Linux 版内存扫描提 key | +| `main.py` | **一键启动入口** — 自动配置、提取密钥、启动 Web UI | | `decrypt_db.py` | 全量解密所有数据库 | +| `export_all_chats.py` | 批量导出所有聊天为 JSON（支持 `-t` 附带语音转录） | +| `export_chat.py` | 单会话导出（供 export_all_chats.py 内部调用） | +| `chat_export_helpers.py` | 导出格式化共享函数（两脚本共用，避免代码漂移） | +| `transcribe_chat.py` | 语音消息转录（共享 config.json 配置的 backend） | | `mcp_server.py` | MCP Server，让 Claude AI 查询微信数据 | -| `monitor_web.py` | 实时消息监听 (Web UI + SSE + 图片预览) | +| `monitor_web.py` | 实时消息监听 (Web UI + SSE) | | `monitor.py` | 实时消息监听 (命令行) | -| `decode_image.py` | 图片 .dat 文件解密模块 (XOR / V1 / V2) | -| `find_image_key.py` | 从微信进程内存提取图片 AES 密钥（Windows / Linux） | -| `find_image_key_monitor.py` | 持续监控版密钥提取（Windows / Linux，推荐） | -| `find_image_key_macos.py` | macOS 版图片密钥派生（从磁盘 kvcomm 缓存推算，无需扫描内存） | -| `latency_test.py` | 延迟测量诊断工具 | +| `find_all_keys.py` | 平台分发入口（Windows / Linux） | | `find_all_keys_macos.c` | macOS 版内存密钥扫描器 (C, Mach VM API) | +| `find_image_key.py` | 从进程内存提取图片 AES 密钥（Windows / Linux） | +| `find_image_key_macos.py` | macOS 版图片密钥派生（从磁盘 kvcomm 缓存推算） | +| `decode_image.py` | 图片 .dat 文件解密模块 (XOR / V1 / V2) | +| `config.json` | 配置文件（自动生成，手动编辑） | +| `setup.sh` | 一键安装脚本 | -## 技术细节 +--- + +## 🔧 技术细节 + +### 原理 + +微信 4.0 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库： +- **加密算法**: AES-256-CBC + HMAC-SHA512 +- **KDF**: PBKDF2-HMAC-SHA512, 256,000 iterations +- **每个数据库有独立的 salt 和 enc_key** + +WCDB (微信的 SQLCipher 封装) 会在进程内存中缓存派生后的 raw key，格式为 `x'<64hex_enc_key><32hex_salt>'`。三个平台均可通过扫描进程内存匹配此模式，再通过 HMAC 校验 page 1 确认密钥正确性。 ### WAL 处理 微信使用 SQLite WAL 模式，WAL 文件是**预分配固定大小** (4MB)。检测变化时： -- 不能用文件大小 (永远不变) +- 不能用文件大小（永远不变） - 使用 mtime 检测写入 - 解密 WAL frame 时需校验 salt 值，跳过旧周期遗留的 frame -### 图片 .dat 加密格式 +### 更新日志 -微信本地图片 (.dat) 有三种加密格式： +
+点击展开 -| 格式 | 时期 | Magic | 加密方式 | 密钥来源 | -|------|------|-------|---------|---------| -| 旧 XOR | ~2025-07 | 无 | 单字节 XOR | 自动检测 (对比 magic bytes) | -| V1 | 过渡期 | `07 08 V1 08 07` | AES-ECB + XOR | 固定 key: `cfcd208495d565ef` | -| V2 | 2025-08+ | `07 08 V2 08 07` | AES-128-ECB + XOR | 从进程内存提取 | +#### 2025-03-03 — 富媒体内容 & 组合消息修复 +- 表情包内联显示 +- 富媒体内容解析（链接卡片、文件、视频号、小程序等） +- 文字+图片组合消息不再丢失 +- 隐藏消息检测机制 +- Web UI 改进 -V2 文件结构: `[6B signature] [4B aes_size LE] [4B xor_size LE] [1B padding]` + `[AES-ECB encrypted] [raw unencrypted] [XOR encrypted]` +
-### 数据库结构 - -解密后包含约 26 个数据库： -- `session/session.db` - 会话列表 (最新消息摘要) -- `message/message_*.db` - 聊天记录 -- `contact/contact.db` - 联系人 -- `media_*/media_*.db` - 媒体文件索引 -- 其他: head_image, favorite, sns, emoticon 等 - -## macOS 数据库密钥扫描 (WeChat 4.x) - -macOS 版微信 4.x 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库，密钥格式为 `x'<64hex_key><32hex_salt>'`。C 版扫描器通过 Mach VM API 扫描微信进程内存提取密钥。 - -### 前置条件 - -- macOS (Apple Silicon / Intel) -- WeChat 4.x (macOS 版) -- Xcode Command Line Tools: `xcode-select --install` -- 微信需要 ad-hoc 签名（或安装了防撤回补丁）： - `sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app` - -### 编译和使用 - -```bash -# 编译 -cc -O2 -o find_all_keys_macos find_all_keys_macos.c -framework Foundation - -# 运行（自动查找微信进程、扫描内存、匹配 DB salt） -sudo ./find_all_keys_macos - -# 或指定 PID -sudo ./find_all_keys_macos -``` - -输出 `all_keys.json`，格式兼容 `decrypt_db.py`，可直接用于解密： - -```bash -python3 decrypt_db.py -``` - -### 常见问题 - -#### `task_for_pid failed: 5` - -以 root 运行扫描器后仍报此错，说明微信进程的 Hardened Runtime 签名未移除。 - -**原因**：macOS 会阻止对带有 Hardened Runtime 标志的进程进行内存读取，即使以 root 身份运行也不行。微信默认签名包含此标志。 - -**排查步骤**： - -```bash -# 1. 检查微信当前签名（如包含 flags=0x10000(runtime) 则需要重签名） -codesign -dvvv /Applications/WeChat.app 2>&1 | grep flags - -# 2. 必须先退出微信再重签名（微信在运行时重签名不会生效） -killall WeChat -sudo codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app - -# 3. 验证签名已变更（应显示 flags=0x2，不再有 runtime 标志） -codesign -dvvv /Applications/WeChat.app 2>&1 | grep flags - -# 4. 重新打开微信并登录，然后运行扫描器 -sudo ./find_all_keys_macos -``` - -**注意**： -- 微信每次更新后签名会恢复原始状态，需重新执行上述步骤 -- `--deep` 参数确保签名覆盖 App Bundle 内所有嵌套二进制文件 -- 重签名后必须重启微信，否则进程仍使用旧的签名凭证 - -#### 未能自动检测微信数据目录 - -程序已支持 macOS 自动检测微信数据目录。如果检测失败，手动查找并配置： - -```bash -# 搜索 db_storage 目录 -find ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat -type d -name "db_storage" 2>/dev/null -``` - -如有多个账号（多个 `db_storage` 目录），按修改时间判断当前活跃账号： - -```bash -stat -f "%m %N" /path/to/account1/db_storage /path/to/account2/db_storage -# 数值更大 = 最近活跃 -``` - -然后编辑 `config.json`，将找到的路径填入 `db_dir` 字段。 - -## 免责声明 +### 免责声明 本工具仅用于学习和研究目的，用于解密**自己的**微信数据。请遵守相关法律法规，不要用于未经授权的数据访问。 + +防失联 TG: https://t.me/wechat_decrypt