"""共享白板实体。

一个白板由 board_id 唯一标识（用户可读的 url id），strokes 以 JSON 列保存全部笔画。
白板长期留存，进程重启后仍可恢复；实时协作由 WebSocket hub 在内存中维护在线连接，
笔画变更经 service 落库后由 hub 广播给同 board 的其它在线连接。
"""

from __future__ import annotations

from datetime import datetime

from sqlalchemy import BigInteger, DateTime, Integer, JSON, String, func
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

from ..database import Base


class Whiteboard(Base):
    __tablename__ = "whiteboard"

    id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
    # 用户可读的 url id（[a-zA-Z0-9_-]{1,64}），全局唯一
    board_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False, unique=True, index=True)
    # 笔画数组 [{points:[[x,y],...], color, width}, ...]
    strokes: Mapped[list] = mapped_column(JSON, nullable=False, default=list)
    # 修改次数：每次新增笔画或清空 +1，供管理页统计
    stroke_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, default=0)
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
        DateTime, server_default=func.now(), nullable=False
    )
    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
        DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), nullable=False
    )

    def __repr__(self) -> str:  # pragma: no cover
        return (
            f"<Whiteboard board_id={self.board_id!r} "
            f"strokes={len(self.strokes)} mods={self.stroke_count}>"
        )