feat: 文件浏览页 + 共享白板 + 白板管理页（含补登记分片上传/隧道历史改动）

本次提交包含两批改动（7月2日遗留未入库 + 本次新功能），分述如下：

【补登记：7月2日已上线但未提交的功能】
- 分片上传：chunk_upload_controller/service/dao + UploadSession model/schema，
  支持 4MiB 分片、乱序、断点续传、去重、幂等 complete；后台 reaper 清理过期会话。
- 反向隧道：tunnel_controller/service/dao + TunnelSession model/schema，
  SSH remote forward 经 /api/userPort/{userName} 反代到 user 本地服务。
- 上传页：views/upload_html.py（拖拽/多文件/分片/断点续传 UI）。
- config.py：StorageConfig.chunk_session_dir/ttl、TunnelConfig；
  requirements.txt 加 httpx；start.sh 清理 .work/ 残留；
  schema.sql 加 upload_session/tunnel_session 表；sftp_server 承载隧道转发。

【本次新功能】
- 文件浏览页：GET /files（Basic Auth 同 docs）+ /api/admin/files（list/get/download/DELETE）。
  硬删除（DB 行 + 磁盘文件），删除后列表不再显示。前端 static/file_browser.*。
- 共享白板：GET /whiteboard/{id}（公开，不存在则新建）+ WS /ws/whiteboard/{id}。
  MySQL 持久化（whiteboard 表），Canvas 实时同步，心跳 3s/5 次失活移除，
  清空/复制按钮，移动端兼容。WhiteboardHub 管理 {board_id: set[Connection]}，
  disconnect 幂等 + 空 set 清理防泄漏，broadcast 失败连接自动移除。
- 白板管理页：GET /whiteboard-admin（Basic Auth）+ /api/admin/whiteboards（list/DELETE）。
  删除时 hub.close_board 踢出在线连接。
- 清理：合并 UploadService.get_out_with_disk_path（下载/删除复用，消除重复 DB 读），
  移除无用 resolve_disk_path。
- config.py：WhiteboardConfig（heartbeat/threshold/board_id 长度/list_limit）；
  schema.sql 加 whiteboard 表；README 补新接口与心跳/内存说明。
- 验证：tests/manual_whiteboard_hub.py / _ws.py / _kick.py 全部通过。

app/models/whiteboard.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""共享白板实体。
+
+一个白板由 board_id 唯一标识（用户可读的 url id），strokes 以 JSON 列保存全部笔画。
+白板长期留存，进程重启后仍可恢复；实时协作由 WebSocket hub 在内存中维护在线连接，
+笔画变更经 service 落库后由 hub 广播给同 board 的其它在线连接。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import BigInteger, DateTime, Integer, JSON, String, func
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from ..database import Base
+
+
+class Whiteboard(Base):
+    __tablename__ = "whiteboard"
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True, autoincrement=True)
+    # 用户可读的 url id（[a-zA-Z0-9_-]{1,64}），全局唯一
+    board_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), nullable=False, unique=True, index=True)
+    # 笔画数组 [{points:[[x,y],...], color, width}, ...]
+    strokes: Mapped[list] = mapped_column(JSON, nullable=False, default=list)
+    # 修改次数：每次新增笔画或清空 +1，供管理页统计
+    stroke_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, nullable=False, default=0)
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime, server_default=func.now(), nullable=False
+    )
+    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), nullable=False
+    )
+
+    def __repr__(self) -> str:  # pragma: no cover
+        return (
+            f"<Whiteboard board_id={self.board_id!r} "
+            f"strokes={len(self.strokes)} mods={self.stroke_count}>"
+        )