# 间隔合并与链拆分算法 本文档记录 `src/lib/organize.js` 的算法设计、关键决策与踩过的坑。 测试用例见 `test/organize.test.js`(含黄金用例 `golden-org.ics`)。 ## 目标 把导出为 N 个扁平单次事件的重复日程,合并为带 `RRULE` + `EXDATE` 的 重复事件。需要覆盖:每周、每两周、每 N 天,以及「稀疏但有规律」(如 约每 3 周一次的 workshop)和「交错的多班次」(同名同时但分属周一/周二)。 ## 算法分层 ### 1. 分组(`seriesKey`) 键 = `[summary, location, dtstartTime, durationMin].join('|')`。 **关键决策:键不含星期。** 早期版本键含 `weekday = getDay()`,导致周期 为非 7 倍数(如每 3 天)的 DAILY 序列落在不同星期,被拆成单事件组, 永远到不了 `fitSeries`——这是「间隔 3 天无法合并」的根因。移除后, WEEKLY 序列(间隔 7 倍数,weekday 本就相同)仍归一组;DAILY 序列也 能归一组,交给 `fitSeries` 判断。星期改由 `fitSeries` 内的 `byday` 从首日期推导(仅 WEEKLY 有意义,DAILY 设 `null`)。 时长(分钟)保留在键中,不同时长不算同系列。 ### 2. 单一网格拟合(`fitSeries`) 对组内事件: 1. 求所有相邻 gap(天数)的 GCD,作为「最小公约间隔」`d`——使每个 gap 均为其整数倍的最小正整数。例如 gap `[7,7,14,7] -> d=7`(中间跳过 一周,14=2×7);`[3,3,3] -> d=3`;`[21,28] -> d=7`。 2. 从首日期到末日期按 `d` 步进构建期望网格。 3. `missing` = 网格上但 absent 的日期;`offGrid` = present 但不在网格 上的日期。 4. `offGrid` 非空 -> 该组不是单一周期序列,返回 `null`(交由链拆分)。 5. 否则合并:`d` 是 7 的倍数 -> `WEEKLY`(`byday` 从首日期推导), 否则 -> `DAILY`(`byday=null`);`exdates = missing`。 **阈值放宽**:合并条件仅为 `evs.length >= 2` 且 `offGrid` 为空。不再 因「太稀疏」(`missing >= present`)而拒绝——稀疏但有规律的序列(如 BUS LAW Workshop,3 个事件跨 49 天,gap 21/28,d=7)同样合并为 `WEEKLY` + 5 个 EXDATE。 ### 3. 链拆分(`splitIntoChains`) 仅在 `fitSeries` 返回 `null` 时调用,即该组无法落在单一 GCD 网格上。 典型场景:同名同时但分属周一/周二的两个班,排序后 gap 交替为 `1,6,1,6,1,6`,GCD=1。 **触发条件:组级 GCD=1**(相邻 gap 含互质值,即交错)。`fitSeries` 在 `interval === 1` 时直接返回 `null`,交由拆分处理。为何 GCD=1 要拆: `d=1` 的网格逐日命中所有日期,恒产生单链,把所有不在同子序列的日期 当 EXDATE,是伪合并(如把周一+周二两班误合成一个 `DAILY;INTERVAL=1`)。 **候选间隔 d**:相邻 gap 的**两两之和**(去重,降序)。仅用两两之和而 非单个 gap,因为交错子序列的「偏移」(如 1 或 2)比真实周期短,拿单个 gap 当周期会得到过密的伪网格。此函数仅在 GCD=1(交错)时调用,故两两 之和总是能给出真实周期: - gap `1,6` -> 和 `7`(每周) - gap `2,5` -> 和 `7`(每周) **网格抽取**:对每个候选 `d`,从最早未分配日期起按 `d` 步进到最末日期, 收集命中的 present 日期(**允许跳过周期**——缺席的网格点日后记为 EXDATE),形成一条链;剩余未分配日期重复抽取,得若干链。 **择优**:选产生**链数最少**的 `d`(最大化分组);所有链长度须 ≥2, 否则该 `d` 不合格(单点链说明 `d` 不适配)。链数相同取较小 `d`。 **兜底**:无候选 `d` 能给出全 ≥2 链时,退化为每日期一链(全部保留为 独立事件)。例如仅 2 个相邻同名事件(gap 1,无两两之和候选)。 ### 4. `organize` 总流程 1. 按 `seriesKey` 分组。 2. 每组调 `organizeGroup`:先 `fitSeries`;成功则输出 1 个合并事件; 失败则 `splitIntoChains` 后对每条链独立 `fitSeries`,链长 <2 或无 规律的保留为独立事件。 3. 合并后事件保留 base 的原始 UID(不重新分配),避免重新导入冲突、 保证幂等。 ## 行为对照表 | 序列 | 相邻 gap | 结果 | |------|----------|------| | ACC INFO SYS(golden) | 7×7,14,7×3 | WEEKLY;1 + 1 exdate(跳过 9-21) | | 每 3 天 | 3,3,3,3 | DAILY;3 | | 每两周 | 14,14,14 | WEEKLY;2 | | BUS LAW Workshop(golden) | 21,28 | WEEKLY;1 + 5 exdates | | 周一+周二两班(同名同时) | 1,6,1,6,1,6 | 拆成 2 个 WEEKLY;1(MO / TU) | | 两班各暂停一周(gap 2,5,2,5,2,12,2,5,2,5) | 交错 | 拆成 2 个 WEEKLY;1,各带 1 exdate | | 2 个相邻同名事件 | 1 | 保留 2 个独立事件(无候选) | ## 踩过的坑 ### 坑 1:weekday 分组拆碎 DAILY 序列 最初 `seriesKey` 含 `weekday`,每 3 天的事件落在 5 个不同星期,被拆成 5 个单事件组,`fitSeries` 永远收不到 ≥2 事件。直接调 `fitSeries` 能 合并,但 `organize` 的分组步骤先把它拆碎了。**根因在分组键,不在 `fitSeries`。** 修复:键移除 weekday。 ### 坑 2:GCD=1 的平凡网格伪合并 移除 weekday 后,周一+周二两班(gap 1,6,1,6)GCD=1,`d=1` 网格逐日 命中所有日期,offGrid 恒为空,被误合并成一个 `DAILY;INTERVAL=1` + 大量 EXDATE。**这是「present>0 即合并」与「拆分交错序列」的直接冲突。** 修复:`fitSeries` 在 `interval===1` 时拒绝(交由链拆分)。 ### 坑 3:候选 d 选错导致伪链 链拆分最初用「所有日期两两之差」作候选,并按链数最少择优。结果对 gap `2,5,2,5,...` 的用例,`d=2` 与 `d=7` 都产生 2 条链,平局取较小 `d` 选了 `d=2`,得到错误的 `DAILY;INTERVAL=2` + 大量 EXDATE 分组。`d=2` 是交错偏移而非周期。**修复:候选改为相邻 gap 两两之和**(偏移相加得 真实周期),排除单个 gap。 ### 坑 4:BUS LAW Workshop 从「3 flat」变「1 recurring」 原阈值 `missing >= present` 拒绝了 BUS LAW Workshop(5 missing ≥ 3 present),保留为 3 个独立事件。放宽阈值后合并为 1 个 WEEKLY + 5 exdates。这是预期行为变化,golden 测试相应更新(61 事件 -> 6 系列, 原为 8 = 5 系列 + 3 flat)。 ## 决策记录:为何选「最小公约间隔 + EXDATE」而非「严格相等 gap」 严格相等 gap(所有相邻 gap 必须完全一致才合并)会拒绝 ACC INFO SYS (gap 含一个 14,其余 7),破坏现有 golden 合并。最小公约间隔 + EXDATE 允许「跳过周期」(gap 是 `d` 的倍数),既保留 ACC INFO SYS 的合并,又 支持稀疏序列(BUS LAW Workshop)与 DAILY 序列(每 3 天)。交错的多个 序列则由链拆分处理。三者用同一算法兼得。