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- scheduler: ffmpeg 异步线程 + GPU 串行调度 + 模型复用（2N→2 次加载） - pipeline: 阶段拆分（extract/asr/translate），中间数据存 Task 字段 - translate_service: 长度排序批处理，padding 浪费减少 91% - model_manager: ASR/翻译不共驻，BatchedInferencePipeline 批量解码 - 日志分级: INFO=任务流转里程碑，DEBUG=进度详情；默认 INFO - 前端: 日志最新在上+滚动感知+退避轮询；24h 时间；上传中状态显示 - /health: 返回完整 Whisper/NLLB 配置 - upload_service: 单事务 complete + 扩展名白名单 - task_router: 合并 UploadSession 虚拟任务到列表 - Dockerfile: CPU/GPU 独立构建链，deps 缓存稳定 - prefetch_models: 安装时预下载模型权重
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# Python
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.venv/
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*.egg-info/
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.pytest_cache/
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# 运行时数据（走 docker volume，不入库）
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data/
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data-gpu/
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/models/
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config.yaml
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*.pid
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logs/
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# 编辑器
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.vscode/
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.idea/
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# 测试数据与脚本（本地测试用，不入库）
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/test/
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