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- 音频/视频转双语(英/中)SRT 字幕，Docker 容器化，CPU 开发/GPU 生产同一份代码 - faster-whisper ASR(词级时间戳) + 断句时间戳重算 + NLLB 翻译(模型不共驻) - 分片上传(断点续传) + SQLite 持久化 + 主页/历史/日志页面 - 历史页文件名搜索；缓存定时清理(默认保留7天，可配置) - 双 Dockerfile(cpu/gpu) + setup/start/stop 脚本
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760 B
Python
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760 B
Python
"""管线各阶段共享的数据传输对象（DTO）。
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独立于任何模型加载逻辑——segmenter（纯算法）和 srt_writer（纯 IO）可以只依赖
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本模块，不拉入 faster_whisper / torch。
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"""
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from __future__ import annotations
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from dataclasses import dataclass
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@dataclass
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class Word:
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"""ASR 识别出的单个词，带时间戳。"""
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text: str
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start: float # 秒
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end: float
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probability: float = 1.0
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@dataclass
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class Segment:
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"""ASR 输出的一段文本，可能含词级时间戳。"""
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text: str
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start: float
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end: float
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words: list[Word]
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@dataclass
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class Subtitle:
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"""断句后的一条字幕：英文文本 + 起止时间戳。"""
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text: str
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start: float
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end: float
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