feat: 调度器+并发管线+GPU优化+日志分级+前端修复

- scheduler: ffmpeg 异步线程 + GPU 串行调度 + 模型复用（2N→2 次加载）
- pipeline: 阶段拆分（extract/asr/translate），中间数据存 Task 字段
- translate_service: 长度排序批处理，padding 浪费减少 91%
- model_manager: ASR/翻译不共驻，BatchedInferencePipeline 批量解码
- 日志分级: INFO=任务流转里程碑，DEBUG=进度详情；默认 INFO
- 前端: 日志最新在上+滚动感知+退避轮询；24h 时间；上传中状态显示
- /health: 返回完整 Whisper/NLLB 配置
- upload_service: 单事务 complete + 扩展名白名单
- task_router: 合并 UploadSession 虚拟任务到列表
- Dockerfile: CPU/GPU 独立构建链，deps 缓存稳定
- prefetch_models: 安装时预下载模型权重

docker-compose.yml

@@ -1,19 +1,46 @@
 # audio2text — 双语字幕生成服务
 # CPU dev / GPU prod 两套配置，按需切换 service。
 #
-# CPU 开发：
-#   docker compose up -d            # 默认 cpu
-# GPU 生产：
-#   docker compose -f docker-compose.yml up -d   # 本机有 nvidia runtime 时自动用 gpu
+# 开发（CPU，热重载，改代码零重建）：
+#   docker compose --profile dev up -d --build
+# CPU 生产：
+#   docker compose --profile cpu up -d --build
+# GPU 生产（本机有 nvidia runtime 时）：
+#   docker compose --profile gpu up -d --build
 #
 # 模型缓存（/models）跨容器复用，首次启动下载、之后秒起。
+# pip wheel 缓存由 BuildKit --mount=type=cache 管理，跨构建复用。
 
 services:
+  # ---------------- 开发：CPU + 源码挂载 + uvicorn reload ----------------
+  # 改 app/ 下代码无需重建镜像，保存即热重载。
+  audio2text-cpu-dev:
+    build:
+      context: .
+      args:
+        VARIANT: cpu
+      target: dev
+    image: audio2text:cpu-dev
+    container_name: audio2text-dev
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    volumes:
+      - ./app:/app/app
+      - ./data:/data
+      - ./models:/models
+      - ./config.yaml:/app/config.yaml:ro
+    environment:
+      CONFIG_PATH: /app/config.yaml
+    restart: unless-stopped
+    profiles: ["dev"]
+
+  # ---------------- CPU 生产 ----------------
   audio2text-cpu:
     build:
       context: .
       args:
         VARIANT: cpu
+      target: final
     image: audio2text:cpu
     container_name: audio2text
     ports:
@@ -27,19 +54,21 @@ services:
     restart: unless-stopped
     profiles: ["cpu", ""]
 
+  # ---------------- GPU 生产 ----------------
   audio2text-gpu:
     build:
       context: .
       args:
         VARIANT: gpu
+      target: final
     image: audio2text:gpu
-    container_name: audio2text
+    container_name: audio2text-gpu
     ports:
-      - "8000:8000"
+      - "8001:8000"
     volumes:
       - ./data:/data
       - ./models:/models
-      - ./config.yaml:/app/config.yaml:ro
+      - ./config.gpu.yaml:/app/config.yaml:ro
     environment:
       CONFIG_PATH: /app/config.yaml
     deploy: