feat: 调度器+并发管线+GPU优化+日志分级+前端修复

- scheduler: ffmpeg 异步线程 + GPU 串行调度 + 模型复用（2N→2 次加载）
- pipeline: 阶段拆分（extract/asr/translate），中间数据存 Task 字段
- translate_service: 长度排序批处理，padding 浪费减少 91%
- model_manager: ASR/翻译不共驻，BatchedInferencePipeline 批量解码
- 日志分级: INFO=任务流转里程碑，DEBUG=进度详情；默认 INFO
- 前端: 日志最新在上+滚动感知+退避轮询；24h 时间；上传中状态显示
- /health: 返回完整 Whisper/NLLB 配置
- upload_service: 单事务 complete + 扩展名白名单
- task_router: 合并 UploadSession 虚拟任务到列表
- Dockerfile: CPU/GPU 独立构建链，deps 缓存稳定
- prefetch_models: 安装时预下载模型权重

app/schemas/task.py

@@ -62,6 +62,11 @@ class TaskResponse(BaseModel):
     error: str | None
     created_at: datetime
     updated_at: datetime
+    # 上传会话虚拟任务用：is_upload=true 时 id 无意义（固定 0），
+    # 前端用 upload_id 轮询 /api/tasks/chunk-uploads/{upload_id}/status
+    size_bytes: int | None = None
+    is_upload: bool = False
+    upload_id: str | None = None
 
 
 class TaskListResponse(BaseModel):