feat: 调度器+并发管线+GPU优化+日志分级+前端修复

- scheduler: ffmpeg 异步线程 + GPU 串行调度 + 模型复用（2N→2 次加载）
- pipeline: 阶段拆分（extract/asr/translate），中间数据存 Task 字段
- translate_service: 长度排序批处理，padding 浪费减少 91%
- model_manager: ASR/翻译不共驻，BatchedInferencePipeline 批量解码
- 日志分级: INFO=任务流转里程碑，DEBUG=进度详情；默认 INFO
- 前端: 日志最新在上+滚动感知+退避轮询；24h 时间；上传中状态显示
- /health: 返回完整 Whisper/NLLB 配置
- upload_service: 单事务 complete + 扩展名白名单
- task_router: 合并 UploadSession 虚拟任务到列表
- Dockerfile: CPU/GPU 独立构建链，deps 缓存稳定
- prefetch_models: 安装时预下载模型权重

app/models/task.py

@@ -14,6 +14,17 @@ def _now() -> datetime:
     return datetime.now(timezone.utc)
 
 
+# 任务状态枚举（单一真源，供 scheduler / cache_cleaner / views 引用）
+STATUS_UPLOADING = "uploading"   # 虚拟状态：分片上传中（不在 Task 表，由 UploadSession 映射）
+STATUS_QUEUED = "queued"
+STATUS_EXTRACTING = "extracting"
+STATUS_TRANSCRIBING = "transcribing"
+STATUS_SEGMENTING = "segmenting"
+STATUS_TRANSLATING = "translating"
+STATUS_DONE = "done"
+STATUS_FAILED = "failed"
+
+
 class Task(Base):
     __tablename__ = "task"
 
@@ -23,7 +34,7 @@ class Task(Base):
     # 视频在 upload_dir 下的相对路径（提取音频前后可能被删）
     source_path: Mapped[str] = mapped_column(String(1024), nullable=False)
     # 状态机：queued → extracting → transcribing → segmenting → translating → done | failed
-    status: Mapped[str] = mapped_column(String(32), nullable=False, default="queued")
+    status: Mapped[str] = mapped_column(String(32), nullable=False, default=STATUS_QUEUED, index=True)
     # 0-100 进度
     progress: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.0)
     # 失败原因
@@ -33,7 +44,13 @@ class Task(Base):
     en_srt_path: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
     zh_srt_path: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
 
-    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=_now)
+    # ---- 流水线阶段间传递的中间数据（scheduler 调度用）----
+    # ffmpeg 提取出的 wav 绝对路径（extract 阶段写，asr 阶段读）
+    wav_path: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
+    # ASR + 断句结果（asr 阶段写 JSON，translate 阶段读）。JSON 序列化的 list[Subtitle]
+    segments_json: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=_now, index=True)
     updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=_now, onupdate=_now)
 
     def __repr__(self) -> str: