feat: 调度器+并发管线+GPU优化+日志分级+前端修复

- scheduler: ffmpeg 异步线程 + GPU 串行调度 + 模型复用（2N→2 次加载）
- pipeline: 阶段拆分（extract/asr/translate），中间数据存 Task 字段
- translate_service: 长度排序批处理，padding 浪费减少 91%
- model_manager: ASR/翻译不共驻，BatchedInferencePipeline 批量解码
- 日志分级: INFO=任务流转里程碑，DEBUG=进度详情；默认 INFO
- 前端: 日志最新在上+滚动感知+退避轮询；24h 时间；上传中状态显示
- /health: 返回完整 Whisper/NLLB 配置
- upload_service: 单事务 complete + 扩展名白名单
- task_router: 合并 UploadSession 虚拟任务到列表
- Dockerfile: CPU/GPU 独立构建链，deps 缓存稳定
- prefetch_models: 安装时预下载模型权重

app/controllers/log_router.py

@@ -1,9 +1,9 @@
 """日志路由：查询内存日志缓冲，供 /logs 页面消费。
 
 分层语义：
-- debug：详细（ffmpeg 命令、模型加载/卸载、转写逐段、翻译逐批进度）
-- info：简略（仅任务阶段转换，如 "任务 N [transcribing 55%]"）
-- warning / error：更详细，error 含完整 traceback
+- debug：进度详情（任务 [status pct%]、转写逐段统计、翻译逐批进度、ffmpeg 命令）
+- info：任务流转里程碑（音频提取/ASR/翻译 的开始与完成、模型加载与卸载、批次汇总）
+- warning / error：异常与失败，error 含完整 traceback
 """
 
 from __future__ import annotations