docs: 新增离线部署导入镜像说明 + 更新功能特性

README:
- 新增「离线部署（导入预构建镜像）」章节：docker load + 启动命令
- 功能特性更新：设置页、任务删除、进度细分、离线运行、/docs 公开

docs/DOCKER.md:
- 新增「导入预构建镜像（离线部署）」完整章节：
  前置要求、导出步骤、需拷贝文件清单、导入启动命令、离线说明、后续更新代码

.gitignore:
- 排除 *.tar（导出的镜像文件不入库）

README.md

@@ -15,11 +15,14 @@
 - **双语字幕**：英文在上、中文在下，亦可单独下载英文 / 中文字幕
 - **faster-whisper 转写**：词级时间戳，断句精确（取首末词时间戳）
 - **NLLB-200 英译中**：ASR 与翻译模型不共驻，翻译时独占显存跑大 batch
-- **任务状态机**：`queued → uploading → extracting → transcribing → segmenting → translating → done`
+- **设置页**：运行时调整 batch_size / beam_size，保存后对后续任务生效（DB 持久化）
+- **任务管理**：删除已完成/失败任务及其产物，进度条按批次细分
+- **任务状态机**：`queued -> uploading -> extracting -> transcribing -> segmenting -> translating -> done`
 - **实时日志页**：按级别分层（debug=详细子步骤 / info=阶段转换 / error=完整 traceback）
 - **定时缓存清理**：任务产物默认保留 7 天，超期连同 DB 记录一并删除
 - **SQLite 持久化**（自包含，无需外部 DB）
-- `/docs`（Swagger UI）受 Basic Auth 保护
+- **离线运行**：模型缓存就位后完全离线，无需访问 HuggingFace
+- `/docs`（Swagger UI）公开访问
 
 ---
 
@@ -115,6 +118,37 @@ AUDIO2TEXT_VARIANT=gpu ./setup.sh
 
 ---
 
+## 离线部署（导入预构建镜像）
+
+已有 `audio2text-gpu.tar` 镜像文件时，新机器无需构建，直接导入即可启动（仍需 NVIDIA 驱动 +
+nvidia container runtime + 模型缓存 `./models`）：
+
+```bash
+# 1. 导入镜像
+docker load -i audio2text-gpu.tar
+
+# 2. 准备配置 + 数据目录
+mkdir -p data-gpu/uploads data-gpu/.work data-gpu/outputs models
+
+# 3. 启动容器（config.gpu.yaml 需自行准备，或从项目仓库取）
+docker run -d --name audio2text-gpu \
+    --gpus all \
+    -p 8001:8000 \
+    -v "$(pwd)/data-gpu:/data" \
+    -v "$(pwd)/models:/models" \
+    -v "$(pwd)/config.gpu.yaml:/app/config.yaml:ro" \
+    --restart unless-stopped \
+    audio2text:gpu
+```
+
+> **模型缓存**：`./models` 目录需包含 Whisper `large-v3-turbo` + NLLB `distilled-1.3B` 权重
+> （约 5.5GB）。首次部署时从源机器拷贝 `models/` 目录，或联网用 `prefetch_models.sh` 预拉。
+> 镜像内置 `HF_HUB_OFFLINE=1`，模型就位后完全离线运行，无需访问 HuggingFace。
+
+详细步骤见 [Docker 说明 - 导入预构建镜像](./docs/DOCKER.md#导入预构建镜像离线部署)。
+
+---
+
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