Initial commit: audio2text 双语字幕生成服务

- 音频/视频转双语(英/中)SRT 字幕，Docker 容器化，CPU 开发/GPU 生产同一份代码
- faster-whisper ASR(词级时间戳) + 断句时间戳重算 + NLLB 翻译(模型不共驻)
- 分片上传(断点续传) + SQLite 持久化 + 主页/历史/日志页面
- 历史页文件名搜索；缓存定时清理(默认保留7天，可配置)
- 双 Dockerfile(cpu/gpu) + setup/start/stop 脚本

start.sh

@@ -0,0 +1,55 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# 启动 audio2text 容器（幂等：已在跑则跳过）。
+# CPU dev：直接跑 audio2text:cpu
+# GPU prod：检测到 audio2text:gpu 镜像且 --gpus 可用时走 GPU 模式
+set -euo pipefail
+
+cd "$(dirname "$0")"
+ROOT="$(pwd)"
+
+CONTAINER="audio2text"
+PORT="${AUDIO2TEXT_PORT:-8000}"
+
+# 已在运行则跳过
+if docker ps --format '{{.Names}}' | grep -qx "$CONTAINER"; then
+    echo "audio2text 已在运行：$(docker port $CONTAINER $PORT 2>/dev/null || echo "$PORT")"
+    exit 0
+fi
+# 清理已退出的同名容器
+docker rm -f "$CONTAINER" >/dev/null 2>&1 || true
+
+# 选镜像：优先 gpu，回退 cpu
+GPU_ARGS=()
+IMAGE="audio2text:cpu"
+if docker image inspect audio2text:gpu >/dev/null 2>&1; then
+    if command -v nvidia-smi >/dev/null 2>&1; then
+        IMAGE="audio2text:gpu"
+        GPU_ARGS=(--gpus all)
+        echo "检测到 GPU 镜像 + nvidia-smi，使用 GPU 模式。"
+    else
+        echo "有 GPU 镜像但本机无 nvidia-smi，回退 CPU 镜像。"
+    fi
+fi
+
+# 数据卷：上传/中间产物/输出 + 模型缓存（跨容器复用，避免重下模型）
+mkdir -p "$ROOT/data/uploads" "$ROOT/data/.work" "$ROOT/data/outputs" "$ROOT/models"
+
+echo "启动容器（镜像 $IMAGE，端口 ${PORT}）..."
+docker run -d --name "$CONTAINER" \
+    "${GPU_ARGS[@]}" \
+    -p "${PORT}:8000" \
+    -v "$ROOT/data:/data" \
+    -v "$ROOT/models:/models" \
+    -v "$ROOT/config.yaml:/app/config.yaml:ro" \
+    -e CONFIG_PATH=/app/config.yaml \
+    --restart unless-stopped \
+    "$IMAGE"
+
+echo
+echo "audio2text 已启动："
+echo "  - 主页（上传 + 最近任务）：http://127.0.0.1:${PORT}/"
+echo "  - 历史任务：http://127.0.0.1:${PORT}/history"
+echo "  - 日志页： http://127.0.0.1:${PORT}/logs"
+echo "  - API 文档：http://127.0.0.1:${PORT}/docs"
+echo "  - 容器日志：docker logs -f $CONTAINER"
+echo "  - 停止：   ./stop.sh"