Initial commit: audio2text 双语字幕生成服务

- 音频/视频转双语(英/中)SRT 字幕，Docker 容器化，CPU 开发/GPU 生产同一份代码
- faster-whisper ASR(词级时间戳) + 断句时间戳重算 + NLLB 翻译(模型不共驻)
- 分片上传(断点续传) + SQLite 持久化 + 主页/历史/日志页面
- 历史页文件名搜索；缓存定时清理(默认保留7天，可配置)
- 双 Dockerfile(cpu/gpu) + setup/start/stop 脚本

app/services/translate_service.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""翻译服务：NLLB-200，英译中。
+
+通过 model_manager 加载，确保 ASR 已卸载、翻译器独占显存，从而可用大 batch_size。
+按字幕条目批量翻译，保留索引对应。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+
+from ..config import get_settings
+from .model_manager import get_model_manager
+from .types import Subtitle
+
+logger = logging.getLogger("audio2text.translate")
+
+
+def translate(subtitles: list[Subtitle]) -> list[str]:
+    """批量翻译英文字幕为中文。
+
+    Args:
+        subtitles: 断句后的英文字幕条目
+
+    Returns:
+        list[str]，与 subtitles 等长、顺序对应的中文译文。
+        单条翻译失败时该位置回退为原英文。
+    """
+    if not subtitles:
+        return []
+
+    s = get_settings().translation
+    pipe = get_model_manager().get_translator()
+    batch = s.batch_size
+    max_len = s.max_length
+
+    # 取纯文本（去掉折行），避免翻译把换行符当语义
+    texts = [sub.text.replace("\n", " ").strip() for sub in subtitles]
+    logger.debug("开始翻译 %d 条字幕（batch_size=%d）...", len(texts), batch)
+
+    results: list[str] = []
+    for i in range(0, len(texts), batch):
+        chunk = texts[i:i + batch]
+        try:
+            out = pipe(chunk, max_length=max_len)
+            for item in out:
+                # pipeline 返回 [{"translation_text": "..."}]
+                results.append(item.get("translation_text", "").strip())
+        except Exception as exc:  # pragma: no cover
+            logger.warning("第 %d-%d 批翻译失败，逐条重试：%s", i, i + len(chunk), exc)
+            for t in chunk:
+                try:
+                    out = pipe([t], max_length=max_len)
+                    results.append(out[0].get("translation_text", "").strip())
+                except Exception:
+                    results.append(t)  # 回退原文
+        if (i // batch + 1) % 5 == 0:
+            logger.debug("已翻译 %d/%d 条。", min(i + len(chunk), len(texts)), len(texts))
+
+    logger.debug("翻译完成：%d 条。", len(results))
+    return results