Initial commit: audio2text 双语字幕生成服务

- 音频/视频转双语(英/中)SRT 字幕，Docker 容器化，CPU 开发/GPU 生产同一份代码
- faster-whisper ASR(词级时间戳) + 断句时间戳重算 + NLLB 翻译(模型不共驻)
- 分片上传(断点续传) + SQLite 持久化 + 主页/历史/日志页面
- 历史页文件名搜索；缓存定时清理(默认保留7天，可配置)
- 双 Dockerfile(cpu/gpu) + setup/start/stop 脚本

app/models/task.py

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+"""Task ORM：一个上传完成的视频对应一个转写任务，承载状态机。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime, timezone
+
+from sqlalchemy import DateTime, Float, Integer, String, Text
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from ..database import Base
+
+
+def _now() -> datetime:
+    return datetime.now(timezone.utc)
+
+
+class Task(Base):
+    __tablename__ = "task"
+
+    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    # 原始视频文件名（用户上传时的名字）
+    filename: Mapped[str] = mapped_column(String(512), nullable=False)
+    # 视频在 upload_dir 下的相对路径（提取音频前后可能被删）
+    source_path: Mapped[str] = mapped_column(String(1024), nullable=False)
+    # 状态机：queued → extracting → transcribing → segmenting → translating → done | failed
+    status: Mapped[str] = mapped_column(String(32), nullable=False, default="queued")
+    # 0-100 进度
+    progress: Mapped[float] = mapped_column(Float, nullable=False, default=0.0)
+    # 失败原因
+    error: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    # 输出字幕路径（双语合并 / 英文 / 中文）
+    bilingual_srt_path: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
+    en_srt_path: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
+    zh_srt_path: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
+
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=_now)
+    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=_now, onupdate=_now)
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return f"<Task id={self.id} {self.filename} status={self.status}>"