Initial commit: audio2text 双语字幕生成服务

- 音频/视频转双语(英/中)SRT 字幕，Docker 容器化，CPU 开发/GPU 生产同一份代码
- faster-whisper ASR(词级时间戳) + 断句时间戳重算 + NLLB 翻译(模型不共驻)
- 分片上传(断点续传) + SQLite 持久化 + 主页/历史/日志页面
- 历史页文件名搜索；缓存定时清理(默认保留7天，可配置)
- 双 Dockerfile(cpu/gpu) + setup/start/stop 脚本

app/controllers/log_router.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+"""日志路由：查询内存日志缓冲，供 /logs 页面消费。
+
+分层语义：
+- debug：详细（ffmpeg 命令、模型加载/卸载、转写逐段、翻译逐批进度）
+- info：简略（仅任务阶段转换，如 "任务 N [transcribing 55%]"）
+- warning / error：更详细，error 含完整 traceback
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from fastapi import APIRouter, Query
+
+from ..services.log_buffer import get_log_buffer
+
+router = APIRouter(prefix="/api/logs", tags=["logs"])
+
+
+@router.get("", summary="查询日志（按级别过滤）")
+def get_logs(
+    level: str = Query("info", pattern="^(debug|info|warning|error)$",
+                       description="最小级别：debug=详细, info=简略, error=仅错误"),
+    tail: int = Query(200, ge=1, le=2000, description="最多返回条数"),
+) -> dict:
+    records = get_log_buffer().get_records(level=level, tail=tail)
+    return {"level": level, "tail": tail, "count": len(records), "logs": records}
+
+
+@router.delete("", summary="清空日志缓冲")
+def clear_logs() -> dict:
+    get_log_buffer().clear()
+    return {"status": "cleared"}